บอท AI เจนเนอเรทีฟกำลังโจมตีอินเทอร์เน็ตโดยพายุ ทำให้ใครก็ตามที่มีการเชื่อมต่อเครือข่ายสามารถส่งการแจ้งเตือนและดูชิ้นส่วนของซอฟต์แวร์ได้ บอทยอดนิยมล่าสุดคือ ChatGPT ซึ่งพัฒนาโดย OpenAI ซึ่งสร้างบทสนทนา สคริปต์ เกมแบบข้อความ และแม้แต่บทความที่สมบูรณ์จนประสบความสำเร็จในระดับต่างๆ DALL-E 2 และ Midjourney เป็นโปรแกรมยอดนิยมอื่นๆ ที่สร้างภาพตามข้อความแจ้ง และยังมีอีกมากมายนับไม่ถ้วน
มีคำถามด้านจริยธรรมมากมายเกี่ยวกับการใช้เครื่องมือที่ใช้ AI ในงานสร้างสรรค์ แต่ในการพัฒนาวิดีโอเกม กลับได้รับความนิยมมากขึ้นเท่านั้น ตาม จอร์จ จิเจียชวิลีนักวิเคราะห์จากบริษัทพี่น้องผู้พัฒนาเกม Omdia กล่าวว่าเครื่องมือ AI จะเป็น “หัวข้อที่ร้อนแรงที่สุดในเทคโนโลยีเกม” ในการพัฒนาเกมในปีหน้า โดยสตาร์ทอัพจะเปิดตัวเพื่อเติมเต็มช่องว่าง บริษัทหนึ่งคือ modl.ai ซึ่งผลิตเครื่องมือที่ใช้ AI ช่วย ซึ่งสามารถสร้างบอทสำหรับเกมที่มีผู้เล่นหลายคน ตรวจหาข้อบกพร่อง และสามารถออกแบบระดับในเกมจับคู่ 3 ได้
ฉันถูกกำหนดให้พูดคุยกับ Christoffer Holmgård ผู้ร่วมก่อตั้งและ CEO ของ modl.ai ก่อนที่ ChatGPT, AI และแมชชีนเลิร์นนิงจะกลายเป็นที่พูดถึงบนอินเทอร์เน็ตเป็นครั้งที่สิบเอ็ด ดังนั้นหัวข้อที่ว่าเครื่องมือประเภทนี้สามารถทำอะไรให้กับนักพัฒนาเกมได้จึงอยู่ในใจเป็นอันดับต้นๆ สิ่งสำคัญประการหนึ่งที่ Holmgård กล่าวถึงเกี่ยวกับเครื่องมือของบริษัทคือเครื่องมือเหล่านี้จะไม่ทำลายงาน (ของมนุษย์) พวกเขาเพียงแค่เปลี่ยนรูปลักษณ์ของงานและตำแหน่งที่นักพัฒนาสามารถมุ่งเน้นได้
“เมื่อสเปรดชีตดิจิทัลออกมา [it] อาจฟังดูน่าเบื่อ แต่ก่อนหน้านั้นคุณทำทุกอย่างด้วยมือ… ดังนั้นผมแน่ใจว่าหลายคนคิดว่างานบัญชีและการคำนวณจะหายไป” เขาอธิบาย “แต่สิ่งที่เกิดขึ้นจริงคือ เรามีการระเบิดในอุตสาหกรรมสำหรับการคาดการณ์และการวิเคราะห์ทางการเงินและอะไรทำนองนั้น”
“ท้ายที่สุดแล้ว ฉันจะบอกว่าฉันคิดว่าระบบอัตโนมัติแบบนี้น่าจะนำไปสู่การลดอัตราการสุ่มงานมากขึ้น และอาจเปลี่ยนลักษณะของงาน แต่ก็ไม่ได้นำไปสู่การแทนที่เสมอไป”
บอท modl.ai มีเป้าหมายเพื่อลดแรงเสียดทานในการพัฒนาเกม
เป้าหมายของ modl.ai คือการ “ปฏิวัติ” การพัฒนาเกมตามเว็บไซต์ โดยมีมุมมองของนักพัฒนาเป็นแกนหลัก Holmgård เองศึกษาจิตวิทยาองค์กรและสถิติก่อนที่จะไปพัฒนาเกมที่ Die Gute Fabrik สตูดิโอเกมอินดี้ที่รู้จักกันใน มูตาซิโอเนก่อนที่จะก่อตั้ง modl.ai และรวมวิดีโอเกมและความสนใจด้านจิตวิทยาเข้าด้วยกัน เครื่องมือทั้งสามตัวที่ modl.ai นำเสนอในปัจจุบันดูเหมือนจะไม่เกี่ยวข้องกัน แต่ได้รับแรงบันดาลใจจากสิ่งที่ทีมงานเห็นว่าเป็นประเด็นหลักที่สามารถใช้ปรับปรุงได้
“ฉันคิดว่าบางส่วนได้รับแรงบันดาลใจจากประสบการณ์การพัฒนาเกมของเราเอง และแค่คิดว่า ‘อะไรคือส่วนที่น่าผิดหวังหรือยาก’ หรือ ‘คุณอยากมีเวลาหรือทรัพยากรมากกว่านี้ที่ไหนเมื่อคุณสร้างเกม’ เมื่อเราเริ่มก่อตั้งบริษัทและเกิดความคิดบางอย่างเหล่านี้ขึ้น เราพยายามจับคู่ว่า ‘อะไรคือสิ่งที่ปัญญาประดิษฐ์สามารถทำได้จริง ๆ สำหรับเราในตอนนี้’” เขากล่าว
ทีมยังได้ปรึกษากับนักพัฒนาเกมภายนอกบริษัท และพิจารณาถึงขีดจำกัดของสิ่งที่ AI และการเรียนรู้ของเครื่องสามารถทำได้ กลายเป็นเครื่องมือที่สามารถจำลองพฤติกรรมของมนุษย์ได้ในระดับหนึ่ง
ยกตัวอย่างเช่น modl:play ซึ่งช่วยสร้างบอทสำหรับเกมที่มีผู้เล่นหลายคน Holmgård แสดงตัวอย่างของเครื่องมือที่เคลื่อนไหวในการโทรของเรา ฉันเฝ้าดูอวาตาร์ตัวนี้วิ่งชนกำแพงและสิ่งกีดขวางในแผนที่สไตล์ดันเจี้ยนที่เรียบง่ายใน Unreal Engine ภายนอกอาจดูเทอะทะหรือไร้ประโยชน์ แต่บอทซึ่งสร้างขึ้นโดยไม่มีการเรียนรู้ของเครื่องนั้นกำลังเรียนรู้พื้นที่ก่อน ต้องเรียนรู้ว่าเกมมีลักษณะอย่างไรก่อนที่จะเริ่มโต้ตอบอย่างมีความหมาย เมื่อทำเสร็จแล้ว มันจะเรียนรู้วิธีใช้อาวุธ การโจมตีและการป้องกัน และทักษะอื่นๆ ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง มันสามารถเลียนแบบพฤติกรรมของผู้เล่นโดยใช้ข้อมูลจากผู้ใช้ภายนอก ดังนั้นเมื่อมีคนเล่นมากขึ้น บอทก็จะซับซ้อนมากขึ้น
นี่เป็นเครื่องมือที่นักพัฒนาสามารถใช้ระหว่างการเข้าถึงล่วงหน้า บอทไม่เพียงแค่สามารถเติมเต็มพื้นที่ผู้เล่นหลายคนเพื่อให้ผู้ใช้ในช่วงแรกสามารถโต้ตอบกับพวกเขาได้ แต่ยังสามารถพัฒนาให้ก้าวหน้ายิ่งขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปและให้ข้อมูลว่าทุกคนเล่นอย่างไร ในตัวอย่าง บอทเรียนรู้วิธีผสมผสานการใช้เครื่องพ่นไฟและอาวุธระยะประชิดเพราะมันเป็นสิ่งที่ผู้เล่นได้รับ
“โดยปกติแล้ว คุณจะต้องค้นหาวิธีการของคุณ หรือไม่ก็ต้องเขียนโค้ด ผังพฤติกรรม หรือโมเดล AI อัลกอริทึม AI หรือสคริปต์อื่นๆ เพื่อดูแลเรื่องนั้น แต่ประโยชน์ [here] คือคุณสามารถทำส่วนที่คล้ายกันได้โดยอัตโนมัติโดยเพียงแค่สังเกตผู้เล่นทำ” เขากล่าว
Holmgård กล่าวว่าพฤติกรรมของบอตถูกกำหนดให้ใช้เวลาเล่นเกมประมาณ 10 ชั่วโมง แต่เวลานั้นอาจแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับขนาดของเกม เห็นได้ชัดว่าบางอย่างขั้นสูงเช่น Call of Duty จะใช้เวลานานกว่าบางอย่างที่เล็กกว่าหรือมีชิ้นส่วนที่เคลื่อนไหวน้อยกว่า
แต่มันไม่อัตโนมัติทั้งหมด คุณไม่สามารถปล่อยให้บอทอยู่คนเดียวและให้มันทำงานทั้งหมดได้ เครื่องมือบอทของ modl.ai ยังคงอนุญาตให้นักพัฒนาควบคุมได้ คุณสามารถปรับระดับทักษะได้ เช่น หรือเปลี่ยนคำชมที่เป็นที่เลื่องลือเมื่อเพิ่มกลไกใหม่เพื่อบอกบอทโดยเฉพาะว่าต้องทำอะไร หากคุณใส่ข้อมูลเพิ่มเติม คุณต้องควบคุมบอทให้เรียนรู้ข้อมูลใหม่นั้นและนำไปใช้ ซึ่งตรงกันข้ามกับเครื่องมืออื่นๆ เช่น DeepMind in สตาร์คราฟต์ II ที่เข้าควบคุมอย่างเต็มที่
“สิ่งหนึ่งที่เราเรียนรู้จากบอทแบบผู้เล่นหลายคนที่เราสร้างมาจนถึงตอนนี้คือเราต้องมีความสมดุลนี้ ซึ่งผู้ออกแบบยังคงต้องมีคันโยกและลูกบิดและค่าโดยตรงของอินพุต เพื่อให้พวกเขาสามารถรับรู้ได้ วิสัยทัศน์. และนั่นจำเป็นต้องทำงานเพื่อให้สอดคล้องกับแมชชีนเลิร์นนิง ดังนั้นคุณจะได้รับสิ่งที่ดีที่สุดจากทั้งสองโลก” Holmgård กล่าว
ทำในสิ่งที่นักพัฒนาไม่ต้องการทำ
Modl:test เป็นเครื่องมือ AI ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาจุดบกพร่อง จุดบกพร่อง และปัญหาด้านประสิทธิภาพที่อาจส่งผลต่อเกมเมื่อเปิดตัว จากนั้นจะมีการออกแบบระดับสำหรับเกมจับคู่ 3 ซึ่งมักจะเกี่ยวข้องกับนักพัฒนาที่เล่นผ่านระดับ 15 หรือมากกว่านั้นเพื่อให้แน่ใจว่าจะเข้าสู่การเปิดตัว นั่นคือที่มาของ modl:create ซึ่งสามารถช่วยออกแบบระดับสำหรับเกมจับคู่ 3 ได้ เครื่องมือทั้งสองนี้แทนที่งานที่ต้องใช้เวลามากแต่สำคัญในการพัฒนาเกม ทำให้ผู้ทดสอบ QA และนักออกแบบมีอิสระในการทำงานที่มีความหมายมากขึ้น
นี่เป็นจุดสำคัญที่ modl.ai ต้องการสร้างเครื่องมือ และดูเหมือนจะชัดเจนว่าต้องการทำอะไร เป็นพื้นที่สำคัญที่ผู้คนทำงาน ดังนั้นเครื่องมือบอท AI จึงสามารถเติมเต็ม จำลองพฤติกรรมของมนุษย์ และมีส่วนช่วยในการพัฒนาเกมได้
“ฟังก์ชันและความสามารถด้าน QA จำนวนมากยังคงดำเนินการอยู่โดยให้ผู้คนเล่นเกมเป็นเวลานานจนถึงระดับความซับซ้อนที่แตกต่างกัน ดังนั้น สำหรับเรา ถ้าคุณสามารถจำลองพฤติกรรมของมนุษย์จำนวนหนึ่งและนำมันเข้าสู่กระบวนการพัฒนาได้ นั่นเป็นจุดที่เราสามารถสร้างความแตกต่างให้กับนักพัฒนาเกมได้” Holmgård กล่าว
จากจุดนั้น นักพัฒนาสามารถทำงานอื่นหรือเรียนรู้ทักษะใหม่ ๆ ที่สามารถนำไปสู่พื้นที่อื่น ๆ ในสถานที่ต่าง ๆ เช่น QA หรือการออกแบบระดับ เขาเรียกสิ่งนี้ว่า “การลดขนาด” ของงานมากกว่าการทดแทน
เขานำเสนอการประดิษฐ์เครื่องมือเครื่องยนต์แบบโอเพ่นซอร์ส เช่น Unreal Engine และ Unity ก่อนที่ซอฟต์แวร์นี้จะออกสู่ตลาด วิดีโอเกมต้องสร้างเอนจิ้นตั้งแต่เริ่มต้น อย่างไรก็ตาม เนื่องจากเอ็นจิ้นพื้นฐานพร้อมใช้งานสำหรับนักพัฒนารายย่อย งานจึงเปลี่ยนจากการสร้างเอ็นจิ้นไปสู่การปรับแต่งให้เหมาะกับความต้องการเฉพาะและประเภทต่างๆ ตัวเลือกยังคงมีอยู่สำหรับนักพัฒนาเพื่อสร้างบางสิ่งจากศูนย์เช่นกัน มีวิดีโอเกมมากเกินไปสำหรับตัวเลือกเครื่องมือ AI ขนาดเดียวที่เหมาะกับทุกคน
อุตสาหกรรมบอท AI จะเติบโตในปี 2566
อุตสาหกรรมเครื่องมือ AI จำเป็นต้องขยายตัวด้วยความสนใจที่เพิ่มขึ้นในเทคโนโลยีและการมองหาวิธีปรับปรุงการทำงานในการพัฒนาเกม modl.ai เป็นเพียงหนึ่งในหลายๆ บริษัทที่สร้างเครื่องมือเหล่านี้สำหรับนักพัฒนาโดยเฉพาะ Holmgård กล่าวถึงอุตสาหกรรมนี้ว่าเป็นการเปลี่ยนแปลงครั้งใหญ่ครั้งแรกในการสร้างเกม นับตั้งแต่มีการเปิดตัวเอ็นจิ้นเกมแบบโอเพ่นซอร์สเมื่อกว่าทศวรรษที่แล้ว การพัฒนาเกมได้มุ่งสู่เครื่องมือ AI มาระยะหนึ่งแล้ว ดังนั้นจึงเป็นเพียงเรื่องของเวลาเท่านั้น
ในอนาคต modl.ai หวังว่าจะสร้างเครื่องมือเพิ่มเติมและขยายเครื่องมือที่มีอยู่แล้ว Holmgård ตั้งข้อสังเกตว่าต้องการช่วยนำบอทออกจากเกมหนึ่งและย้ายไปยังอีกเกมหนึ่ง อนุญาตให้ผู้พัฒนาดาวน์โหลดบอทที่ชาญฉลาดอยู่แล้วและใส่เข้าไปในเกมพร้อมกับทรัพย์สินอื่นๆ เครื่องมือ AI กำลังเติบโตอย่างรวดเร็ว ดังนั้นแอปพลิเคชันนี้และแอปพลิเคชันที่คล้ายกันจึงดูเหมือนเป็นไปได้
แม้ว่าอุตสาหกรรมจะเติบโตอย่างต่อเนื่อง Holmgård ต้องการรักษาสมดุลระหว่างการพัฒนาเกมโดยอัตโนมัติและการให้ผู้ใช้ควบคุม
“คุณจำเป็นต้องทำงานเล็กๆ น้อยๆ อยู่เสมอเพื่อให้ได้สิ่งที่คุณต้องการ แต่มันเกี่ยวกับการยกระดับจุดเริ่มต้นเพื่อให้ทุกคนเข้ามาในระดับที่สูงขึ้น” เขาสรุป “โดยเฉพาะอย่างยิ่ง AI ขั้นสูงนั้นมีราคาแพงในการสร้าง และการบำรุงรักษาก็แพงสำหรับนักพัฒนาจำนวนมาก ดังนั้นหากคุณสามารถยกระดับอุตสาหกรรมทั้งหมดไปยังที่ที่คุณสามารถทำสิ่งนี้ได้ค่อนข้างง่าย แล้วคุณแค่ปรับแต่ง เราคิดว่ามันจะสร้างผลกระทบอย่างมาก”
